最近需要使用Storm，看了一些英文资料。觉得 O’Reilly 的 Getting started with Storm 比较浅显易懂，适合作为入门资料。特翻译之，以飨众生。
特别注明：本文翻译自 Getting started with Storm 第一章，以作学习交流之用，非盈利性质。如需转载，请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明。
Storm 是一个可靠的、容错的分布式数据流处理系统。它将工作委派给不同类型的组件，这些组件各自负责某个简单特定的处理任务。Storm 集群的输入流由组件spout负责。spout将数据传送至bolt，进而完成某种形式的转换。bolt 可采用某种存储形式对数据进行持久化，或者将数据传送至其它 bolt。 你可以将 Storm 集群想象成一个bolt链，每个bolt负责对从spout流入的数据进行某种形式的处理。
最近要使用storm进行一些数据流处理。在Unbuntu系统工作，发现storm安装过程各种错误，遂写下本文。本文介绍安装单机版Storm的步骤，集群版只是配置稍微有点区别。
英文指南见： https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Setting-up-a-Storm-cluster
要想使用Storm集群，要安装如下工具：
Python、Java 6、Git、Zookeeper、ZeroMQ、JZMQ、Storm
Python、Java 和 Git 的安装这里就不赘述了。
分享一篇很精彩的博文，对 NoSQL 数据库中的分布式算法和思想进行了很详细的剖析，难得的好文章。
本文转载自： NoSQL数据库的分布式算法
英文地址：Distributed Algorithms in NoSQL Databases
系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由，包含了分布式系统协调，故障转移，资源管理和许多其他特性。这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐，什么都能塞进去。尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革，但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践。正是通过这些尝试逐渐总结出了一些行之有效的数据库构建方法。在这篇文章里，我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一些系统化的描述。
在使用Markdown语法生成超链接的时候，默认是在本窗口打开的。但是这会影响阅读体验，如果能将超链接在新窗口中打开就OK了。一种方案是使用HTML语法，但是这样破坏了写作时的体验，无法体现markdown的简洁性。好在Octopress可以很自由地定制新的功能。
在进行WEB开发的时候，时常听到资深的开发人员说要注意防范CSRF、XSS攻击，但是很多时候人们连什么是CSRF都不知道。本文将粗略地向大家介绍下CSRF的原理和防御手段。
首先，来看看CSRF是什么。依据Wikipedia的解释，含义如下：
CSRF（Cross-site request forgery）跨站请求伪造，也被称成为点击攻击或者会话劫持，通常缩写为CSRF或者XSRF，是一种恶意利用终端用户在当前已登录的Web应用程序上执行非本意的操作的攻击方法。XSS利用站点内的信任用户，而CSRF则通过伪装来自受信任用户的请求来利用受信任的网站。
通俗来讲，CSRF攻击通过在授权用户访问的页面中包含链接或者脚本的方式工作。让我们通过两个例子来对这段晦涩的定义做出解释。
之前一直用 EGit 进行操作，只是简单地看了下相关指令，导致囫囵吞枣，很多原理性的东西没有领会，用 Git bash 时异常痛苦，现在回头重新学习一下，列出一些有用的学习资料：
英文原文链接：https://weblogs.java.net/blog/2007/11/27/consistent-hashing[1]
最近一段时间醉心于研究一致性哈希算法。本文所介绍的算法思想，早在1997年就已被 David Karger等人的在 论文中[2]提出，直到最近人们才发现这种思想可以运用到很多领域，从亚马逊的Dynamo[3]到memcached。所以，我们不禁要问，什么是一致性哈希 以及 为什么你要关注它。
在学习Hadoop的过程中，很多童鞋都希望在IDE环境中将样例跑起来，比如在
Eclipse IDE中。但是Hadoop的Eclipse Plugin对Eclipse的版本要求很严格，经常会出现各种莫名的错误，而且最新的Hadoop中不再提供Eclipse Plugin的JAR，
那该怎么办呢？